A gigante de mídia social Meta anunciou recentemente o desenvolvimento de um novo dispositivo capaz de capturar sinais neurais do cérebro para entrada de texto. Esta conquista, detalhada em duas pesquisas conduzidas por cientistas da Meta, utiliza tecnologia avançada de escaneamento cerebral e modelos de IA de aprendizado profundo para decifrar com sucesso os sinais cerebrais durante a digitação, reconstruindo até mesmo frases completas. Especificamente, a tecnologia se baseia em um scanner chamado Magnetoencefalografia (MEG), que capta os fracos sinais magnéticos emitidos pelo cérebro. Ao contrário de métodos que requerem implantação cirúrgica...

A DeepSeek divulgou hoje um importante comunicado, informando que, devido à escassez de recursos de servidor, o serviço de recarga de API será suspenso a partir de hoje. A empresa declarou que o saldo de conta existente dos usuários ainda poderá ser usado, mas novas recargas não serão aceitas temporariamente. Simultaneamente, a DeepSeek também anunciou seu plano de ajuste de preços. O período promocional do modelo DeepSeek-chat terminará em 24h do dia 08 de fevereiro de 2025. Após o término da promoção, este modelo terá um novo padrão de preços: tokens de entrada serão cobrados a R$ 2,00 por milhão, e tokens de saída serão cobrados a...

Recentemente, a Anysphere, focada no desenvolvimento de compiladores de código IA, anunciou que concluiu com sucesso uma rodada de financiamento Série B de US$ 105 milhões. Esta rodada de financiamento contou com a participação de várias instituições de investimento de primeira linha, incluindo Thrive Capital, Andreessen Horowitz (a16z) e Benchmark, marcando um avanço significativo para o compilador Cursor em termos de inovação tecnológica e expansão de mercado. Desde seu lançamento, o compilador Cursor se destaca por sua singularidade...

Recentemente, a empresa Suno lançou amostras de áudio de seu mais recente modelo de geração de música V4. Essas demonstrações de áudio mostram melhorias significativas na qualidade do som, na variedade de tons e na consistência em comparação com versões anteriores. O modelo V4 da Suno foi treinado usando aprendizado profundo em um grande conjunto de dados de música, com o objetivo de gerar obras musicais mais naturais e ricas. Em comparação com versões anteriores, o modelo V4 apresenta um desempenho superior na síntese de áudio, capaz de produzir músicas mais expressivas e aumentar a expressão emocional da música. Ao ouvir as amostras, os ouvintes podem notar uma melhoria significativa...

A Beijing Baidu Netcom Science & Technology Co., Ltd. e o Beijing Zhiyuan Artificial Intelligence Research Institute anunciaram hoje a assinatura oficial de um acordo de cooperação estratégica. As duas partes irão colaborar profundamente em áreas como grandes modelos de linguagem, construindo em conjunto um ecossistema de produção e pesquisa em inteligência artificial. Desde 2010, a Baidu tem se dedicado à inteligência artificial, sendo uma das poucas empresas do mundo com um layout completo de IA, abrangendo desde o chip Kunlun, a plataforma de aprendizado profundo PaddlePaddle, o modelo de linguagem Wenxin até aplicações.

SuperAnimal é um modelo revolucionário de aprendizado profundo desenvolvido por uma equipe do Instituto Federal de Tecnologia de Lausanne (EPFL) que detecta e analisa automaticamente o comportamento locomotor de animais, incluindo mais de 45 animais reais e fictícios. O cerne dessa tecnologia reside na sua capacidade de identificar e rastrear automaticamente os pontos-chave do movimento animal sem necessidade de anotação manual, o que permite a aquisição de dados de comportamento animal de forma muito mais eficiente. Com base nesses pontos-chave, o SuperAnimal pode realizar análises posturais detalhadas, ajudando-nos a compreender os padrões de comportamento animal e a obter insights mais profundos.

Pesquisadores da Universidade de Moncton, no Canadá, usaram técnicas de aprendizado profundo para desenvolver o ECOGEN, um método inovador que gera cantos de pássaros realistas. O ECOGEN converte gravações de cantos de pássaros em espectrogramas, gerando novas imagens de inteligência artificial e fornecendo conjuntos de dados mais completos para espécies raras com gravações limitadas. O estudo descobriu que a adição de amostras de cantos de pássaros sintéticos gerados pelo ECOGEN às ferramentas de identificação aumentou a precisão da classificação de cantos de pássaros em 12% em média.

O modelo de aprendizado profundo RECAST, treinado com conjuntos de dados maiores, oferece maior flexibilidade em comparação com os modelos existentes. O RECAST, baseado em modelos geradores de redes neurais, pode prever o tempo do próximo terremoto com base em dados históricos. Com o treinamento acelerado por GPU, o RECAST foi testado em várias regiões, mostrando uma precisão significativamente maior do que os modelos existentes. Os pesquisadores planejam tornar o modelo de código aberto para que mais equipes possam testá-lo e melhorá-lo.

Uma equipe de pesquisa da Universidade de Ciência e Tecnologia de Daegu, na Coreia do Sul, desenvolveu com sucesso um modelo de aprendizado com poucos exemplos que pode classificar com precisão dados de ondas cerebrais usando apenas uma pequena quantidade de dados, representando um avanço revolucionário. Este modelo supera as limitações dos modelos tradicionais de aprendizado profundo que exigem grandes quantidades de dados, e promete impulsionar novas descobertas na pesquisa de ondas cerebrais. A equipe de pesquisa utilizou um módulo de incorporação, um módulo de atenção temporal, um módulo de atenção de agregação e um módulo relacional para aumentar a precisão de classificação do modelo. O novo modelo de aprendizado profundo apresentou uma precisão de classificação de até 76% na classificação entre indivíduos, superando significativamente os métodos anteriores.